行业资讯

热泪盈眶后,原来我什么都不知道

尽管在公司里什么都会做,还能教别人做,但是公司就是没有赚钱…

今天看了《给你一个亿,你能做什么?》一书,并没有看完,我已经被自我剖析得一无是处

这真是一本好书,看得我热泪盈框,别误会不是韩剧情节,而是有太多共鸣与一针见血。每当我看完一个章节,我都得盖上书,闭上眼睛慢慢回味,那种感觉,如同找到曙光。正是因为这本书,害得我这几天都不想到公司,一直关在家里,苦苦沉思,自我检查。

与其说是书,还不如说是镜子…

与其说是镜子 ,还不如就是创业导师

与其说是创业导师,还不如说就是创业圣经

真的,这书真是及时雨啊,我有好多好多问题,苦于没有地方咨询,也一直找不到答案,这书中都隐藏着解决问题思路。

尽管我缺钱,但我并不关注VC,更看重如何能够创造一个赢利的团队,作者的思路与案例在前面的章节,更多谈及自我认识、自我培养、自我创造相关的话题,这正是我需要的,相信也是所有创业过程中的CEO所需要的。

我一直认为VC是锦上添花,不是雪中送碳,温饱问题没有解决之前不要过多关注VC。有可能是因为,我创业以来一直没有赢利,所以对此特别需要,这就叫缺什么,补什么吧。

我已经开始理会书中的意思,并已经执行中,昨天就砍掉一个项目,集中所以营销精力放在一个项目上…

以前做这样决策时,有些痛苦,但这次斩钉截铁。问题还很多,特别是自身,接下来会又不少动作.

最后,分享一下让我值得永远记住的两句话

1、CEO最重要的工作就是销售、销售、还是销售

此话,让我引出互联网公司关键所在就是用户,用户,还是用户,就如同商业地产就是位置,位置,还是位置

2、CEO一定要懂财务,至少要会财务预测

查立,你真是一位名符其实的大侠,让我敬佩不已.

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By LEO on 2010年06月25日 | 融资规划, 行业资讯, 随笔技巧 | 1 comment

SNS又会是什么呢?

免费-互联网商业的未来

桌面-互联网商业的阵地

浏览器-互联网商业的新大陆

SNS又会是什么呢?

 

作者: 蔡文卫 Leo@yicike.com
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By LEO on 2009年10月22日 | 团队管理, 策划执行, 网络营销, 行业资讯

是购物比较,还是购物搜索

比较购物网站,核心是提供比较服务,为了提供足够的比较对像,于是采集了大量商品,并提供购物搜索服务。

这样,比较购物与购物搜索谁清谁重,在购物网站往往分不清…

这点在以前分不清,似乎关系不大,各网站也没有感觉什么不对与坏处,有时还会有好处。可是今天,电子商务如此火暴时代,有道、google、microsoft等搜索巨头都已经介入。他们强项就是搜索,我们再大,也难以与他们抗衡啊。

与其直面竞争没有结果,还不如回归我们本质,那就是比较购物。肯定有人说,google也有比较啊,没错他们也有比较,但是我要说,这完全不一样,有以下几方面不要担心:

1、搜索是google拿手好戏,比较并不是

2、搜索更倾向客观收集,比较是主观判断,他们再大,也不会一下确定其标准,一统江山。

3、购物搜索似乎太冷,缺少购物体验,如果google强化购物体验,势必变成了一个B2C商城,似乎不是他们要走的路线。

4、最后一点,也重要的一点,国内近年来,购物比较,搜索似乎一直热不起来,是这个行业的势头不够,今天他们高调介入,反而是帮我们进行培育了市场。

所以,比较购物网站一定死守比较,以购物体验为目标,借助大好时机,准备冲刺吧。

作者: 独思客
原载: 亿枝客比较导购网
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By LEO on 2009年06月15日 | 行业资讯 | A comment?
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学习一下:2009海外10大转换率高的零售网站

转自:作者:搜索引擎营销—小鹏

做电子商务或者做网站的人都知道,我们的目标群体是什么?他们需要什么?我们能提供什么?举个例子,如果我们是一个卖花的网站,来了100人,卖了10束花,那么我们将网站转化率(conversion rate)为10.0。当然,不同的网站有不同的计算标准,有的是会员,有的是搜索数,等等。

 

不过今天给大家带来的是2009年4月,网站监测机构Nielsen Online / Marketing Charts带来的海外10大转化率高的零售网站,给大家参考,看起来挺眼红,特别是第一个:-)

1.ProFlowers 42.8

2.Vitacost.com 28.9
3.Office Depot 25.0
4.MetroStyle 24.5
5.Woman Within 23.0
6.Schwan’s 21.1
7.CDW 20.8
8.1800Flowers 20.8
9.Landsend 18.8
10.Drs FosterSmith 18.30

2009海外10大转化率高的零售网站

2009海外10大转化率高的零售网站

看过之后汗颜,MS最好记录还没到8..我们要走的路还真的很长,不论对于搜索引擎营销,还是UI,品牌等等。加油吧。

 

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一天只卖一样产品,这是专一,还是特色!

one day,one deal

runrungo

抢宝网

这两家比较特别,一天只卖一个产品,后者是仿照前者做的,都很成功。

从中,亿枝客又想到什么呢

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By LEO on 2009年06月12日 | 行业资讯 | A comment?

转载:网购心里学研究,值得我们认真思考

任何商务模式,任何产品的销售,准确的把握用户的行为和需求对一个经营者来说是非常必要的。网上购物平台也是一样,用户的行为需求贯穿到了平台的产品、价格、服务、物流、营销以及网上购物体验的整个环节,也关系到整个平台的生与死。根据本人的网购经验和调查研究,总结了下一个B2C电子商务平台的用户行为和心理需求特点。

01、也许会买东西,第一感觉是否不错?
02、也许会买东西,但不知道这家网站怎么样?评价如何?
03、也许会买东西,就看是否有很多其他网站没有的好东西?
04、也许会买东西,就是看看是否有自己喜欢的东西?
05、也许会买东西,就是看看是否有大优惠?

06、想买东西,但不知道该买什么样的?
07、想买东西,但这个网有没有我需要的?
08、想买东西,但是否可以更方便快捷的找到我需要的?
09、想买东西,但不知道那个适合自己?

10、想买这个东西,也看了产品介绍,但还是不知道是否是我需要的?
11、想买这个东西,但不知道产品质量是否有保证?
12、想买这个东西,但不知道购买过这个产品的人是怎么评价的?
13、想买这个东西,但不知道是否比别的网站更便宜呢?
14、想买这个东西,但太贵重了,我不能够一次性付款怎么办?
15、我多买几个或者和朋友一起买是否可以更便宜点?

16、我对几个同类产品都比较喜欢,但不知道买那个更好?
17、购买多几件产品,是否可以有更多优惠?

18、我已经确定要买了,但感觉订购流程太麻烦了,有没有更快捷的方式订购?
19、我已经确定要买了,但是网页经常出现错误,太让我担心服务了?
20、我想付款了,但这个网站没有适合我的支付方法?
21、这些支付方式是否安全?
22、支付后担心能否收到货?产品质量是否更有保证?

23、我下了订单,也付款了,但现在又不想买了,怎么取消订单或退回货款给我?
24、感觉这个产品还不错,但由于个人原因我现在不想购买,以后有机会再买吧

25、送货是否还需要收费?
26、具体是什么时候自己可以收到货?
27、配送能否很快?
28、我不在家的时候怎么收货?
29、在规定时间没收到货我该怎么办?怎么能够快速处理?

30、收到货后,如果和自己想要的产品有出入,不知道是否可以退换?会不会太复杂?
31、以后产品有问题,我该找谁去处理?什么时候可以处理好?会不会太麻烦?
32、有问题找客服,那客服的态度是否很好?能不能帮我解决问题呢?

33、购买了一次,是否下次会给我更大的优惠?
34、对这个网站的服务是否感觉很不错?
35、整个网上购物是否感觉很有意思呢?
36、我下次是否还会去这个网站购物?是否会推荐给我一些朋友?

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亚马逊云计算服务的报价-终于明白云计算了

很早就听说过很多软件厂商谈到云计算,以此来说明他们的技术先进与强大,我听得到最多的还是病毒软件厂商。但说实在,我一直没有明白,今天从亚马逊的云计算服务介绍与报价倒是清楚了许多。

其实简单理解就是利用一种软件技术将硬件资源虚拟化,透明化,使得硬件资源计算能力跨越空间与物理限制,给人感觉就像云一样无处不在。

这样冷冰冰的硬件资源,又以一种新的服务形式体现出来了。下面这份报价就说明很清楚。

看来IDC又要重新革命了。

Amazon Elastic Compute Cloud

Amazon Elastic Compute Cloud uses Amazon Simple Storage Service to store and access your images. After completing the sign-up process, you will have signed up to use Amazon Simple Storage Service.

Pricing

United States

Amazon EC2 running Linux/UNIX
$0.10 per Small Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.40 per Large Instance (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$0.80 per Extra Large Instance (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$0.20 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour (or partial hour)
$0.80 per High-CPU Extra Large Instance (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows
$0.125 per Small Windows Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.50 per Large Windows Instance (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$1.00 per Extra-Large Windows Instance (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$0.30 per High-CPU Medium Windows Instance (c1.medium) instance-hour (or partial hour)
$1.20 per High-CPU Extra Large Windows Instance (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows with SQL Server Standard
$1.10 per Large Windows Instance and SQL Server Standard (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$2.20 per Extra-Large Windows Instance and SQL Server Standard (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$2.40 per High-CPU Extra Large Windows Instance and SQL Server Standard (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows with Authentication Services
$0.25 per Small Windows Instance with Authentication Services (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.75 per Large Windows Instance with Authentication Services (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$1.50 per Extra-Large Windows Instance with Authentication Services (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$0.50 per High-CPU Medium Windows Instance with Authentication Services (c1.medium) instance-hour (or partial hour)
$2.00 per High-CPU Extra Large Windows Instance with Authentication Services (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows with Authentication Services and SQL Server
$1.35 per Large Windows Instance with Auth Services (m1.large) and SQL Server Std instance-hour (or partial hour)
$2.70 per Extra-Large Windows Instance with Auth Services (m1.xlarge) and SQL Server Std instance-hour (or partial hour)
$3.20 per High-CPU Extra Large Windows Instance with Auth (c1.xlarge) and SQL Server Std instance-hour (or partial hour)
Elastic IP Addresses
$0.01 per non-attached Elastic IP address per complete hour
$0.00 per Elastic IP address remap – first 100 remaps / month
$0.10 per Elastic IP address remap – additional remap / month over 100
Amazon Elastic Block Store
$0.10 per GB-Month of provisioned storage
$0.10 per 1 million I/O requests
$0.15 per GB-Month of snapshot data stored
$0.01 per 1,000 PUT requests (when saving a snapshot)
$0.01 per 10,000 GET requests (when loading a snapshot)
Amazon CloudWatch
$0.015 per instance-hour
Elastic Load Balancing
$0.025 per LoadBalancer-hour
$0.008 per GB data processed by the LoadBalancer
Data Transfer
$0.100 per GB Internet Data Transfer – all data transfer into Amazon EC2
$0.170 per GB Internet Data Transfer – first 10 TB / month data transfer out of Amazon EC2
$0.130 per GB Internet Data Transfer – next 40 TB / month data transfer out of Amazon EC2
$0.110 per GB Internet Data Transfer – next 100 TB / month data transfer out of Amazon EC2
$0.100 per GB Internet Data Transfer – data transfer out of Amazon EC2 / month over 150 TB
$0.010 per GB Regional Data Transfer – in/out/between Availability Zones or when using public IP addresses, Elastic IP addresses, or Elastic Load Balancing
Europe

Amazon EC2 running Linux/UNIX
$0.11 per Small Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.44 per Large Instance (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$0.88 per Extra Large Instance (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$0.22 per High-CPU Medium Instance (c1.medium) instance-hour (or partial hour)
$0.88 per High-CPU Extra Large Instance (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows
$0.135 per Small Windows Instance (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.54 per Large Windows Instance (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$1.08 per Extra-Large Windows Instance (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$0.32 per High-CPU Medium Windows Instance (c1.medium) instance-hour (or partial hour)
$1.28 per High-CPU Extra Large Windows Instance (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows with SQL Server Standard
$1.14 per Large Windows Instance and SQL Server Standard (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$2.28 per Extra-Large Windows Instance and SQL Server Standard (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$2.48 per High-CPU Extra Large Windows Instance and SQL Server Standard (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows with Authentication Services
$0.26 per Small Windows Instance with Authentication Services (m1.small) instance-hour (or partial hour)
$0.79 per Large Windows Instance with Authentication Services (m1.large) instance-hour (or partial hour)
$1.58 per Extra-Large Windows Instance with Authentication Services (m1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
$0.52 per High-CPU Medium Windows Instance with Authentication Services (c1.medium) instance-hour (or partial hour)
$2.08 per High-CPU Extra Large Windows Instance with Authentication Services (c1.xlarge) instance-hour (or partial hour)
Amazon EC2 running Windows with Authentication Services and SQL Server
$1.39 per Large Windows Instance with Auth Services (m1.large) and SQL Server Std instance-hour (or partial hour)
$2.78 per Extra-Large Windows Instance with Auth Services (m1.xlarge) and SQL Server Std instance-hour (or partial hour)
$3.28 per High-CPU Extra Large Windows Instance with Auth (c1.xlarge) and SQL Server Std instance-hour (or partial hour)
Elastic IP Addresses
$0.01 per non-attached Elastic IP address per complete hour
$0.00 per Elastic IP address remap – first 100 remaps / month
$0.10 per Elastic IP address remap – additional remap / month over 100
Amazon Elastic Block Store
$0.11 per GB-Month of provisioned storage
$0.11 per 1 million I/O requests
$0.18 per GB-Month of snapshot data stored
$0.012 per 1,000 PUT requests (when saving a snapshot)
$0.012 per 10,000 GET requests (when loading a snapshot)
Data Transfer:
$0.100 per GB Internet Data Transfer – all data transfer into Amazon EC2
$0.170 per GB Internet Data Transfer – first 10 TB / month data transfer out of Amazon EC2
$0.130 per GB Internet Data Transfer – next 40 TB / month data transfer out of Amazon EC2
$0.110 per GB Internet Data Transfer – next 100 TB / month data transfer out of Amazon EC2
$0.100 per GB Internet Data Transfer – data transfer out of Amazon EC2 / month over 150 TB
$0.010 per GB Regional Data Transfer – in/out/between Availability Zones or when using public IP or Elastic IP addresses

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长尾理论之父:互联网商业模式亟待创新

2009-2-1 10:01:06 腾讯科技

在经济下滑时,免费产品和服务的吸引力将会尤为突出,但是这些提供免费产品的公司又当如何依靠“免费”来建立商业模式呢?《连线》杂志主编、畅销书《长尾理论》作者克里斯-安德森(Chris Anderson)在《华尔街日报》上撰文对此进行了分析。

以下为安德森文章全文:

过去10年间,整个网络经济的规模已经足以与一个国家相媲美,而且在互联网这个“国度”里,各种产品和服务的默认价格都是零。从音乐到视频再到 百科全书,所有这一切在互联网这个虚拟世界中的生产和运输都不会产生任何边际成本,因此,根据经济学的原理,它的价格自然也会遵循同样的规律——免费为用 户提供。在谷歌的时代,互联网完全就是一个免费的国度。

但这并不意味着互联网公司就无法利用这些免费的产品和服务获取利润。免费同样可以成为一门好生意。那么这些公司是如何做到这一点的呢?很简单: 少数人付费,多数人享用。有时,这甚至是完全不同的两类用户。一如传统媒体的模式,少数广告主为内容付费,而多数用户则可以享受到廉价甚至免费的服务。这 种概念本身并不新颖,但是现在,无论是图片分享还是网络游戏,无一例外都在使用这种模式。过去10年间,这种“双边市场(two-sided market)”的模式超越了媒体的范畴。如今,几乎所有的大型互联网公司都在采用这种模式,从Facebook到MySpace再到谷歌。

除此之外,互联网经济还催生了一些完全不同的商业模式。“自由增值(Freemium)”就是其中之一。这是一种依靠高端付费服务来支持免费服 务的商业模式。公司首先会面向市场推出免费的产品,并尽快吸引到大量的用户,然后将其中一少部分用户转化称付费用户。这与以往的免费模式完全相反:以前, 人们对于所有的顾客都提供同样的服务,大部分用户需要付费,而少部分是免费。这种“自由增值”则对顾客区别对待,想要享受优质服务的少数顾客需要付费,而 其他大部分用户则可以免费享受普通服务。去玩玩网络游戏《企鹅俱乐部》(Club Penguin)你就会有更加深刻的体会。你不应该采用放弃1个小精灵而出售其他99个的策略,相反,你应该放弃99个虚拟企鹅而出售一个冰屋。

在现实世界中,由于提供服务会产生成本,因此企业会比较谨慎。但是在网络世界中则有所不同,免费产品的成本非常低廉,低到根本无法衡量,因此企 业可以采取广泛撒网的方式。这也是为什么很多企业纷纷用软件来代替人进行操作的原因所在——软件比人要便宜得多。正因如此,在线TurboTax软件才能 够免费帮助你提供退税服务,也正因如此,股东们才得以在互联网上进行股票交易,而旅行社也越来越像是一个搜索引擎

在经济处于上升周期时,所有这一切都能够正常运作。经济繁荣时,由于风险投资家的积极参与和各种并购行为的盛行,“注意力 (attention)”(网站流量)和声誉“reputation”(谷歌PageRank)都可以被转化成金钱。但是今年,投资和广告支出却出现了 2001年以来的首次增长停滞。事实上,这两个指标几乎毫无疑问会出现下滑。风险投资额正在萎缩,谷歌也开始削减项目,而雅虎甚至无法自力更生,更不用说去资助他人了。那么,免费模式又受到了怎样的影响呢?

从消费者的角度来讲,这种模式毫无疑问是有帮助的。毕竟,当你身无分文时,0美元应该是一个非常好的价钱。因此免费的开源软件和谷歌Docs等 基于网络的应用程序也将获得更快的发展。如今,“上网本(netbook)”成了最便宜、最酷的电脑,这类产品的售价最低只有250美元而且它们所搭配的 系统要么是免费的Linux要么是售价较低的旧版Windows.购买上网本的消费者不会去安装微软的Office,微软自然也就无法赚取每次几百美元的 授权费了。的确,正如上网本的名字一样,这类产品的用户使用的都是与Office等软件对应的网络版应用程序,因为后者通常都是免费的。

这些用户还有很多节约钱的办法,例如玩免费的网络游戏,用Pandora听免费的音乐、取消有线电视并通过Hulu观看免费视频,甚至用Skype来代替固定电话。对于消费者而言,互联网简直就是个天堂:网络已经成了有史以来最大的一个商店,而且所有的商品都免费“出售”。

那些希望通过互联网做生意的公司现状又如何呢?过去,(确切地说,应该是在去年9月之前。)这种模式非常简单。1、有一个优秀的想法。2、融资 并将这一想法推向市场,通过免费模式占领尽可能多市场。3、如果这一想法真的很受欢迎,那就继续融资将企业做大。4、重复以上步骤直到将公司出售。

但是现在,第2步到第4步都不再可行了。因此互联网创业公司都不得不面临严峻的考验:在公司还处于创业初期时就要找到能够带来真金白银的商业模式。

当然,这在商业世界中并不是什么新的观念。但是却会对互联网世界造成一定的冲击。毕竟在此之前,只要有了“注意力”和“声誉”就不必担心资金。因为只要足够充分,那么总有一天,你就能以某种方式将它们转化成钱。

然而,广告模式并不见得是互联网公司的标准商业模式。一种流行的服务将会拥有众多的用户,而且可以依靠广告盈利。然而,这种模式却伴随着两个问题:网络广告的 价格和点击率。Facebook提供的服务非常受欢迎,但是它的广告平台的效果却非常差。即使你能够搞清楚一个高中女生的聚会照片旁边应该放置什么样的广 告才比较合适,这名高中女生和她的朋友却很可能不会点击广告。这也就难怪Facebook应用程序每1000次展示所获得的收入仅为1美元了。与此形成鲜 明对比的是,在一些大型的媒体网站,广告的千人成本(CPM)则在20美元左右。

谷歌凭借着其定位文字广告技术获取了令人羡慕的收入,但是使用他们这一服务的网站却很难获得同样的优越感。在自己的博客里放上Google Adsense广告的确可以获得一定的收入,但是无论你的博客多么受欢迎,Google Adsense所产生的收入都很难令人满意,它甚至还无法弥补你在博客上花费的时间。根据我的经验来看,情况好一点的时候,你获得的收益没准能抵消服务器的费用。

那么,如果直接像用户收取费用,效果又会如何呢?这才是经济下滑时真正需要创新的地方。企业家们现在不仅应该将精力放在产品创新上,还应当努力开发新的商业模式。

比如,创业公司Tapulous针对iPhone开发了一款名为Tap Tap Revenge的音乐游戏,并且受到了用户的广泛欢迎。这款游戏与《吉他英雄》(Rock Band)或《摇滚乐队》(Rock Band)类似,音符会从屏幕上方落下,而你则需要击中它们。已经有数百万的用户尝试过这款游戏的免费版本,而且有相当一部分人计划购买Tapulous 推出的付费版游戏。付费版游戏将内置Weezer或Nine Inch Nails等乐队,并提供更多的歌曲。

与这种免费商业模式针锋相对的则是微软等传统软件公司。微软现在正在与谷歌推出的免费字处理软件和电子表格软件进行竞争。然而,微软非但没有埋 怨谷歌通过免费进行“不正当竞争”,反而推出了网络版的商业软件并允许规模较小和创业时间不长的企业免费使用。如果你的公司创业时间不到3年而且营收总额 不到100万美元,你就可以参加微软的BizSpark计划并免费使用微软的软件。微软认为,当这些公司规模变大时,它们必将成为微软的付费用户。而在此 期间,微软的这个项目却几乎不会产生任何成本。

但是想要从免费服务中提炼出商业模式却并非总是那么简单,尤其是当你的用户已经对免费产品有了一定的期许时。微型博客网站 Twitter就是其中一例。用户可以通过不超过140个字母来回答“你在做什么?”(What are you doing?)这样一个问题。但是在Twitter真正流行起来之后,它却发现自己必须要赶紧赚钱以支付带宽产生的费用。去年,Twitter聘用了收入 专家来帮助其寻找商业模式,并且将于今年初公布相关战略。业界对此有多种猜测,有的认为Twitter将会通过向用户推荐商业信息并向企业收费的方式创 收,有的则认为Twitter会面向企业推出付费注册服务以避免他人冒充。这都要等着Twitter的收入专家们来解决。

与此同时,谷歌旗下的视频分享网 站YouTube也在为如何将流量转化为收入而苦恼,而社交网络Facebook仍在以令人反感的方式发布广告,并从中赚取微薄的收入。新闻分享网站 Digg尽管拥有数百万的用户,至今却仍未赚过一分钱。一年前,这或许没有什么关系。那时的商业模式是:能盈利更好,不盈利一样可以赚钱走人。但是如今, 赚钱走人已经行不通了,现在是现金为王的年代。

这是否意味着免费的产品和服务会在本次经济下滑中消失呢?应该不会。无论从用户心理还是经济现状来看,这种模式仍然能够奏效。一方面消费者仍然 非常渴望免费产品;另一方面,由于所有数码内容的边际成本都在以每年50%的速度下降,这就为免费产品和服务提供了经济基础。但是,我们却必须意识到,单 单是免费已经不够了。它还需要配以相应的付费服务。就像吉列的免费剃须刀必须要与昂贵的刀片配合才真正具有商业意义一样,如今的互联网企业所开发的产品不 仅要讨好用户,还要让用户心甘情愿为此付费。当然,这并不意味着所有用户都要付费,大部分用户甚至仍然可以享受到免费服务,但是企业所获得的费用必须足以 支付成本。免费的确是最好的“售价”,但不能成为唯一的“售价”。

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By LEO on 2009年03月19日 | 行业资讯 | A comment?

淘客:争议行业上路

春节长假七天,小文挣了5000元。她没有出去跑,工作量也不大,每天只在网上发发帖子,给网友推荐点自己经常去的网店,让网友多去光顾光顾。轻轻 松松,5000元就到了手。按小文的话说,她是赶上了网购的好年头,通过给网友推荐网店而促成交易,让她尝到了不少甜头。“如果以后失业了,我就专心做淘 客。”

没错,淘客现在已经成为了网上新一代兼职的代名词,不用开店,只需将自己的心得与网友分享。无需雄厚的创业资本,只需有充足的交易意识,才能从网店那里拿到属于自己的佣金。

淘客将会成为一个有前途的职业,还是会沦为广告垃圾写手?

曾经十天赚两万。这是笔者在淘客网上看到的数字。这个数字也体现了顶级淘客的能力。

西西就属于顶级淘客一类的。她擅长去各大论坛发帖子,拼命向别人推荐商品。“虽然有时候也碰钉子。”她会根据网店的特点而分门别类,然后总结出应该 推荐的重点内容,再去泡论坛。通过和网友的讨论,再适时地把自己推荐的商品说出去,再加上网店的地址。这样,颇有些神不知鬼不觉地意味,“我推荐的产品, 很多人都特别喜欢,他们也不觉得我是个托。”

当她挣到3000元的时候,西西意识到了淘客是个好挣钱的工作。她在一家国企上班,有时候工作不忙,白天上班时间她还能做成几笔生意。

淘客的出现让很多卖家解决了推广难的问题。一家卖服装的店主告诉笔者,有了淘客,网店的营业额比以前多出了两倍,“他们是在用劳动挣钱,我们通过他们获得了知名度和金钱,双方都有好处,何乐而不为?”

据了解,在淘宝网上,淘客没有门槛,通过“淘客推广”平台,任何网民都可以帮助淘宝网商销售商品,并从中赚取佣金。淘宝曾表示,预计1至2年内该项业务参与人群将超过百万,至少将为国内提供10万个直接就业机会。近万淘客税后月收入过千,部分淘客的税后月收入甚至突破万元大关。

据笔者了解,淘客推广某个商品的时候都会得到一个推广代码,而如果网友点击这个代码,实际进入了网店并买了东西,那么淘客的账户上就会得到卖家支付 的佣金。而这个佣金一般是商品售价的10%到30%。西西表示,有的人推广商品,会让人误以为是托,所以很难让人相信,自己也就挣不到钱。

笔者接触到的其他10位淘客中,有8位表示,在金融危机下,淘客会相应的带动消费,但是,淘客不应该沦为商家的托,这样会降低在网友眼里的地位,会影响这个行业健康发展。

淘客李青就遇到过麻烦。有一天,有网友说,她推荐的化妆品成分有问题,并不是真货,她以最快的速度联系了卖家,但卖家却并不承认。她拿着网友买的护 肤品小瓶,到品牌专柜让导购人员辨真伪,导购人员说是假的。通过很长时间,卖家才给这个网友退了货。虽然给网友讨回了权益,李青却觉得身心疲惫。“还有一 些淘客,只顾自己挣钱,而不顾网友的利益。”

其实,这种淘客与卖家的纠纷每天都在上演。谁要对店家的诚信负责?或许淘客也解决不了这个复杂的问题吧。“我们只是不想让自己的信誉受到损害,但有时候真的分辨不清楚。”李青叹了口气。

据资料显示,目前网络上已经出现了20余万个人淘客,以及大量以淘客推广为盈利模式的导购网站、导购论坛。然而,淘客究竟是口碑营销的产物还是会沦为暴力营销呢?中国传媒大学网络口碑研究所副所长杨飞和艾瑞网专家周宁对此有不同的看法。

杨飞认为,淘客在将来会成为一个有前途的职业。淘客本身是社区营销,也是口碑营销的一种。淘客其实早在数码产品尤其在苹果产品中存在,只是当时没有定义而已。

而周宁则对淘客的发展表达了自己的担忧。他认为,淘客是很好的创意,但是没有解决好广告与口碑的差别。淘客非常可能成为暴力营销的主要内容,因为淘客推广属于广告,一些为了赚钱做淘客的人很可能将淘客的广告发到各个社区。

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By LEO on 2009年03月18日 | 行业资讯 | A comment?

淘宝每月新增20万卖家 做大需过两道坎

亚洲最大的网络零售商圈淘宝网发布数据称,2008年9月以来,淘宝上新开店铺每个月近20万家,和2008年上半年月开店数相比,增幅在60%以上。

分析人士说,这和金融危机对中国实体经济影响的节奏相吻合,奥运之后全球金融危机对中国经济开始产生较大实质性影响,企业纷纷裁员减薪,这激发更多的人尝试上网开店,既是赚钱补贴家用、也是以防失业等不时之需。

据了解,网络创业已成趋势,每天超过5000人上淘宝开店,分析认为,更多的人在金融危机压力下,第一次尝试开网店,把经济宽裕时买来的闲置物品在淘宝上出售,同时积累网上开店经验。网店对他们来说现在是赚取零花钱的地方,未来则是一条救命生路。

不过,淘宝资深卖家经验告诉我们,每天新加入的这5000多人要想在淘宝上赢得生存还需要过两个坎,一个是三心信用度,过了三心卖家死亡率相对 小很多,主要是因为经过100多单的交易后,已经相对熟悉网店的基本规则;另一个关键点是三钻,这是店铺做大的转折点,坚持过这个痛苦阶段,将会迎来另一 个辉煌。“懒”是很多网店坚持不下去的重要原因。

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By LEO on 2009年03月17日 | 行业资讯 | A comment?